Description

Intelligence artificielle 1  :

• Représentation et analyse de données, généralisation sur l’apprentissage
• Apprentissage non supervisé et à l’apprentissage supervisé

• SVM, kNN, réseaux de neurones, ...
• Étude de cas en sciences pour l’ingénieur : TP à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle

Hackathon :

• Data challenge sur plusieurs jours en IA
• Résolution d'un problème en usine 4.0 / 5.0 en IA

Compétences visées

Intelligence artificielle 1  :

• Savoir écrire le programme informatique permettant de faire de l’apprentissage non-supervisé et supervisé
• Savoir définir les features (caractéristiques) pour des systèmes mécatroniques industriels
• Savoir évaluer les résultats obtenus et améliorer les démarches

Hackathon :

• savoir travailler en équipe pour trouver des solutions en IA

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves