Description

Intelligence artificielle 1  :

• Représentation et analyse de données, généralisation sur l’apprentissage
• Apprentissage non supervisé et à l’apprentissage supervisé

• SVM, kNN, réseaux de neurones, ...
• Étude de cas en sciences pour l’ingénieur : TP à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle

Hackathon :

• Data challenge sur plusieurs jours en IA
• Résolution d'un problème en usine 4.0 / 5.0 en IA

Compétences visées

Intelligence artificielle 1  :

• Savoir écrire le programme informatique permettant de faire de l’apprentissage non-supervisé et supervisé
• Savoir définir les features (caractéristiques) pour des systèmes mécatroniques industriels
• Savoir évaluer les résultats obtenus et améliorer les démarches

Hackathon :

• savoir travailler en équipe pour trouver des solutions en IA