Description

• Concepts de bases des signaux : Théorie de l’échantillonnage, signaux déterministes/aléatoires/ gaussiens ;
• Statistique : Probabilités, distribution de probabilité, formule de Bayes, maximum de vraisemblance ;
• Les transformées : Fourier, ondelettes, Hilbert ;
• Analyse spectrale : Fonction d’intercorrélation, fonction d’autocorrélation, Spectre de puissance, convolution et corrélation ;
• Introduction au traitement de l’image : Segmentation, recalage d’image.

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0