Intelligence artificielle et data mining

Intelligence artificielle et data mining
Cursus master ingénierie - Faculté de physique et ingénierieParcours Cursus master en ingénierie - Systèmes électroniques et micro-électroniques

Catalogue2025-2026

Compétences visées

Objectifs :
A l’issue de cet enseignement, les étudiants seront capables :

  • D’identifier les limites de fonctionnement d’un capteur
  • De modéliser et de simuler un capteur en tenant compte de ses imperfections.
  • D’analyser une documentation technique d’un capteur
  • De mener une recherche d’informations sur des technologies de capteur en lien avec un domaine applicatif.


Compétences spécifiques développées dans cet enseignement :
Du point de vue scientifique, cet enseignement s’appuie sur des compétences préalables sur les systèmes dynamiques revisitées dans le cadre des capteurs.
Cet enseignement permettra de développer une culture scientifique et technique sur le domaine des capteurs et de leur utilisation dans l’industrie.
La présentation orale fera l’objet d’une évaluation par les pairs qui permettra aux étudiants de développer leurs capacités d’évaluateurs.
 

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
Coefficient
2.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
IA et Data Mining
CTR2