Une intelligence artificielle retrouve 74 lois physiques
L’apprentissage profond est-il synonyme de « boîtes noires » ? Des méthodes opaques résultant en des modèles inintelligibles. Le problème se pose tout particulièrement en physique, domaine dans lequel on cherche à modéliser les lois régissant notre Univers sous la forme d’équations compréhensibles. Wassim Tenachi et Rodrigo Ibata, astrophysiciens de l’Observatoire astronomique de Strasbourg et Foivos Diakogiannis du CSIRO (Organisation fédérale pour la recherche scientifique et industrielle en Australie) se sont attaqués à ce problème en créant un algorithme d’intelligence artificielle produisant des modèles physiques analytiques à partir de données scientifiques brutes. Leurs travaux qui ont fait grand bruit sur les réseaux sont parus dans la revue américaine The Astrophysical Journal.
