Intelligence artificielle en mécanique
Master Physique appliquée et ingénierie physiqueParcours Modélisation mécanique pour l'énergie et l'environnement
ComposanteFaculté de physique et ingénierie
Catalogue2024-2025
Description
I
Compétences visées
- Assimilate the most common numerical methods to solve compressible Navier-Stokes.
Bibliographie
Computational Fluid Dynamics: Principles and Applications, 2nd Edition; Jiri Blazek; Ed. Elsevier Science
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
IA Méca : Épreuve TP | 1 CT | PT | 120 | 1 | ||
IA Méca : Rapport | CT | R | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
|---|---|---|---|---|---|
IA Méca : Épreuve TPLangue utilisée pour l'épreuve : Anglais | CT | PT | 120 | 1 |