Numerical resolution techniques for engeneering
Master Physique appliquée et ingénierie physiqueParcours Modélisation mécanique pour l'énergie et l'environnement
Description
◦ Numerical resolution of linear systems of equations: direct methods (LU, Cholesky), iterative methods (Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation, Krylov spaces, conjugate gradient), Sparse matrices.
◦ Numerical resolution of non-linear systems of equations : Picard’s iterations, Newton and quasi Newton methods.
◦ Numerical resolution of differential equations, One-step methods (Runge-Kutta), Multi-step methods, Stability notions.
◦ Stiff problems, implicit methods.
Compétences visées
Apprendre les méthodes numériques
Maitriser les bases des outils
Assimiler les fondamentaux disciplinaires
Apprendre et maitriser les modèles
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
---|---|---|---|---|---|---|
Epreuve écriteLangue utilisée pour l'épreuve : Anglais | 1 CT | ET | 90 | 2 | ||
Rapport TPLangue utilisée pour l'épreuve : Anglais | CC | R | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
---|---|---|---|---|---|
Epreuve écriteLangue utilisée pour l'épreuve : Anglais | CT | ET | 90 | 2 |