Description

Description :

Ce cours aborde la digitalisation des processus industriels via le Product Lifecycle Management (PLM) et les Systèmes d'Information pour optimiser la gestion des données produit et améliorer la collaboration entre départements. Il couvre les concepts fondamentaux du PLM, la gestion des bases de données (BDD) et l'utilisation des systèmes d'information pour structurer, analyser et exploiter les données industrielles. La digitalisation permet d'automatiser les processus de production, d'optimiser les coûts et de garantir la traçabilité des produits tout au long de leur cycle de vie.

L’objectif est de donner aux étudiants les compétences nécessaires pour comprendre et mettre en œuvre des solutions numériques dans un contexte industriel.

Compétences requises

·       Notions de gestion industrielle et de cycle de vie des produits

·       Bases en informatique et en manipulation de données

·       Connaissance des outils bureautiques

Capacité d’analyse et de structuration des processus industriels

Compétences visées

Macro-compétences :

·       Comprendre et appliquer les concepts du PLM et des systèmes d’information industriels

·       Gérer et structurer les bases de données pour la digitalisation des processus de production

·       Analyser et optimiser les flux d’information dans une chaîne industrielle digitalisée

Micro-compétences :

·       Maîtriser les principes du cycle de vie des produits

·       Utiliser un Système de Gestion de Bases de Données (SGBD) pour stocker et exploiter les données

·       Développer et intégrer des outils PLM pour la gestion collaborative des données

·       Appliquer les bonnes pratiques en PLM pour améliorer la qualité des processus industriels

·       Gérer l’interopérabilité et la sécurité des données dans un environnement numérique

• Recueillir les besoins « utilisateur » lors de déploiement d’un PLM.
• Gérer les processus produits et les processus documentaires à l’aide d’un outil PLM.
• Rechercher et réutiliser les données « produit » dans de nouveaux développements

Modalités d'organisation et de suivi

Le module est organisé en :

·       Cours magistraux (CM) : 8h – Présentation des concepts de PLM et des systèmes d’information et 4h – Présentation d’un outil de PLM

·       Travaux dirigés (TP) : 8h – Création et exploitation d’une BDD et 8h – Initiation à un logiciel de PLM

Modalités d'évaluation des connaissances et des compétences :

·       Comptes rendus de TP

1 examen écrit (1h)

Syllabus

1.     Introduction à la digitalisation de la production

·       Enjeux de l’industrie 4.0 et de la transformation numérique

·       Concepts de PLM et gestion des données techniques

2.     Product Lifecycle Management (PLM)

·  Cycle de vie des données techniques et structuration des Données produit ;

·  Notion de coffre-fort électronique, gestion des Articles, gestion des Nomenclatures et structuration des Documents ;

·  La gestion de configuration et la gestion des évolutions ;

·  La gestion de processus ou Workflow ;

·  Implantation et administration d’un PLM ;

·  Le PLM comme outil d’aide à la conception ;

·  Le PLM en production

3.     Systèmes d’Information industriels

·       Fonctionnement et architecture des systèmes d’information

·       Sécurité des données et gestion des accès

·       Interopérabilité des systèmes et intégration avec les ERP

4.     Bases de Données et stockage des informations

·       Introduction aux bases de données relationnelles

·       Langage SQL et structuration des données

·       Gestion et exploitation des données industrielles

5.     Optimisation et automatisation des processus

·       Automatisation de la gestion documentaire

·       Suivi et analyse des performances des systèmes numériques

·       Études de cas et applications pratiques en entreprise

Informations complémentaires

La matière est gérée par 2 enseignants qui traites des parties indépendantes.

Bibliographie

Les supports de cours et ressources complémentaires seront disponibles sur Moodle.

·       Documentation officielle PLM : https://www.plm.automation.siemens.com

·       Cours sur les bases de données SQL : https://sql.sh/

Sites de veille technologique :