Diagnostic et maintenance prédictive par IA

Diagnostic et maintenance prédictive par IA
Master Physique appliquée et ingénierie physiqueParcours Mécatronique, énergie et systèmes intelligents

Description

  • Représentation et analyse de données, généralisation sur l’apprentissage ;
  • Méthodes de classification directe ( k-plus-proches-voisins, …) ;
  • Apprentissage non supervisé et à l’apprentissage supervisé ;
  • SVM ;
  • Modélisation par réseaux de neurones ;
  • Etude de cas en sciences pour l’ingénieur : TP à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle.

Compétences visées

Ce cours aborde des méthodes modernes d’apprentissage artificiel telles que les réseaux de neurones, les Machines à Vecteurs Supports et les classifieurs.
Ces algorithmes sont au cœur de nombreuses applications et connaissent un essor fulgurant : analyse automatique d’images, reconnaissance de la parole, reconnaissance d’évènements, robotique, conduite automatique...

Bibliographie

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement