Description

◦      Numerical resolution of linear systems of equations: direct methods (LU, Cholesky), iterative methods (Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation, Krylov spaces, conjugate gradient), Sparse matrices.

◦      Numerical resolution of non-linear systems of equations : Picard’s iterations, Newton and quasi Newton methods.

◦      Numerical resolution of differential equations, One-step methods (Runge-Kutta), Multi-step methods, Stability notions.

◦      Stiff problems, implicit methods.

Compétences visées

Apprendre les méthodes numériques 

Maitriser les bases des outils

Apprendre et maitriser les modèles

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Christophe Prud'Homme

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0