Parallélisation des codes de calculs

Parallélisation des codes de calculs
Master Physique appliquée et ingénierie physiqueParcours Modélisation numérique avancée

ComposanteFaculté de physique et ingénierie
Catalogue2025-2026

Description

In this course the student should acquire the basic knowledge in:

  • Parallel programming (MPI, OpenMP, Hybrid MPI/OpenMP);
  • Big data : introduction, manipulation, data processing.

Compétences visées

  • To be able do develop a parallel algorithm;
  • To understand the concept of big data and data processing in Fluid and Solid mechanics.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
Coefficient
1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
Rapport 1
1 CTR0.5
Rapport 2
1 CTR0.5
Oral
1 CTEO202

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuve
Oral
CTEO202