Description

Ce module de Python introduit les bases du langage et ses applications concrètes dans différents domaines de la mécatronique et de l’ingénierie numérique.
À travers plusieurs TPs progressifs, les étudiants découvrent la logique algorithmique, la programmation réseau, l’automatisation de tâches et l’intelligence artificielle appliquée.

Compétences requises

• Connaissances de base en algorithmique.
• Compréhension du fonctionnement d’un ordinateur (IP, ports, fichiers).
• Bases en logique conditionnelle et boucles.
• Connaissance de l’environnement Windows/Linux et d’un éditeur de code (VS Code, PyCharm, Jupyter).

Compétences visées

• Programmer en Python : maîtriser les variables, structures de contrôle, fonctions et modules.

• Développer des scripts fonctionnels : automatisation de tâches, lecture/écriture de fichiers.

• Implémenter des communications client-serveur avec sockets.

• Créer des interfaces graphiques simples (Tkinter).

• Utiliser Python pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle : NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn.

Disciplines

• Informatique

Syllabus

Cours – Introduction à Python 2h
TP1 – Dialogue entre deux ordinateurs 4h
TP2 – Automatisation de tâches 4h
TP3 – Introduction à l’intelligence artificielle 4h

Bibliographie

• Documentation officielle Python : https://docs.python.org/fr/3/
  
• W. McKinney, Python for Data Analysis, O’Reilly.
• S. Raschka & V. Mirjalili, Python Machine Learning, Packt Publishing.
• A. Sweigart, Automate the Boring Stuff with Python (No Starch Press).
• Documentation Scikit-learn : https://scikit-learn.org/
• Documentation Tkinter : https://docs.python.org/fr/3/library/tkinter.html