Description

Description du contenu de l'enseignement

• Représentation et analyse de données, généralisation sur l’apprentissage
• Apprentissage non supervisé et à l’apprentissage supervisé
• Modélisation par réseaux de neurones pour séries temporelles et images
• Etude de cas en sciences pour l’ingénieur : TP à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle

Compétences visées

1. Disciplinaires

• Savoir écrire le programme informatique permettant de faire de l’apprentissage non-supervisé et supervisé
• Savoir définir les features (caractéristiques) pour des systèmes mécatroniques industriels
• Savoir évaluer les résultats obtenus et améliorer les démarches

2. Transversales

• Savoir développer l’autonomie
• Dans un domaine qui évolue très vite, savoir-faire une veille scientifique et technologique, et savoir chercher les informations