Description

• Concepts de bases des signaux : Théorie de l’échantillonnage, signaux déterministes/aléatoires/ gaussiens ;
• Statistique : Probabilités, distribution de probabilité, formule de Bayes, maximum de vraisemblance ;
• Les transformées : Fourier, ondelettes, Hilbert ;
• Analyse spectrale : Fonction d’intercorrélation, fonction d’autocorrélation, Spectre de puissance, convolution et corrélation ;
• Introduction au traitement de l’image : Segmentation, recalage d’image.