- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 16h
- Travail étudiant (TE) 32h
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Ce cours d’approfondissement aborde différentes méthodes modernes d’apprentissage artificiel par l’étude de cas. Ainsi, à l’aide d’outils informatiques adaptés, une ou deux applications seront étudiées plus en profondeur en Sciences pour l’Ingénieur : apprentissage machine supervisé et non-supervisé.
Compétences à acquérir
1. Disciplinaires
- Savoir développer la démarche du début jusqu’à la fin, en nettoyant également les données et en calculant les features
- Savoir augmenter les performances de la démarche choisie
- Avoir un regard critique sur les résultats obtenus
- Savoir développer l’autonomie
- Savoir-faire une veille scientifique et technologique, et savoir chercher les informations
Contact
Faculté de physique et ingénierie
3-5, rue de l'Université67084 STRASBOURG CEDEX
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